En el análisis cuantitativo de datos, se espera que usted convierta los números brutos en datos significativos a través de la aplicación del pensamiento racional y crítico.
El análisis cuantitativo de los datos puede incluir el cálculo de las frecuencias de las variables y las diferencias entre ellas.
Un enfoque cuantitativo suele estar asociado con la búsqueda de pruebas para apoyar o rechazar las hipótesis que usted ha formulado en las primeras etapas de su proceso de investigación.
La misma cifra dentro del conjunto de datos puede interpretarse de muchas maneras diferentes; por lo tanto, es importante aplicar un juicio justo y cuidadoso.
Ejemplos de análisis cuantitativo de datos
Ejemplo 1: Cuestionario de una investigación
Por ejemplo, los resultados del cuestionario de una investigación titulada “Un estudio sobre los impactos de la comunicación informal entre la dirección y los empleados en los niveles de motivación de los empleados: un estudio de caso de Agro Bravo Enterprise” puede indicar que la mayoría del 52% de los encuestados considera que las habilidades de comunicación de sus supervisores inmediatos son inadecuadas.
Esta pieza específica de los hallazgos de los datos primarios necesita ser analizada críticamente e interpretada objetivamente al compararla con otros hallazgos dentro del marco de la misma investigación.
Por ejemplo, la cultura organizacional de Agro Bravo Enterprise, el estilo de liderazgo, los niveles de frecuencia de las comunicaciones entre la gerencia y los empleados deben ser tomados en cuenta durante el análisis de los datos.
Además, los hallazgos de la revisión de la literatura llevada a cabo en las primeras etapas del proceso de investigación necesitan ser referidos para reflejar los puntos de vista de otros autores con respecto a las causas de la insatisfacción de los empleados con la comunicación de la gerencia.
Además, los datos secundarios deben integrarse en el análisis de datos de manera lógica e imparcial.
Ejemplo 2: Impactos de la inversión extranjera
Tomemos otro ejemplo. Usted está escribiendo una disertación explorando los impactos de la inversión extranjera directa (IED) en los niveles de crecimiento económico en Vietnam usando el método de análisis de datos cuantitativos de correlación.Usted ha especificado la IED y el PIB como variables para su investigación y las pruebas de correlación produjeron un coeficiente de correlación de 0,9.
En este caso, no bastaría con decir simplemente que existe una fuerte correlación positiva entre la IED y el PIB; hay que explicar los modos en que el crecimiento de los niveles de IED puede contribuir al crecimiento del PIB, remitiéndose a las conclusiones de la revisión de la bibliografía y aplicando sus propias capacidades de razonamiento críticas y racionales.
Software de análisis cuantitativo
Se puede utilizar un conjunto de software analítico para ayudar en el análisis de los datos cuantitativos. La siguiente tabla ilustra las ventajas y desventajas de tres software de análisis de datos cuantitativos populares: Microsoft Excel, Microsoft Access y SPSS.
Ventajas y desventajas del popular software de análisis cuantitativo
| Ventajas | Desventajas | |
| Hoja de cálculo de Excel | Rentable o sin cargoSe puede enviar como archivos adjuntos de correo electrónico y ver en la mayoría de los teléfonos inteligentes Todo en un solo programa Los archivos de Excel pueden ser protegidos por una contraseña | Los archivos grandes de Excel pueden correr lentamente Los números de filas y columnas son limitados Las funciones avanzadas de análisis requieren mucho tiempo para ser aprendidas por los principiantes Vulnerabilidad del virus a través de macros. |
| Acceso Microsoft | Uno de los más baratos entre los programas premium.Recuperación de información flexible Facilidad de uso
| Difícil tratar con grandes bases de datos Bajo nivel de interactividad. El uso remoto requiere la instalación de la misma versión de Microsoft Access |
| SPSS | Amplia cobertura de fórmulas y rutinas estadísticas.Los archivos de datos se pueden importar a través de otros programas. Anualmente actualizado para aumentar la sofisticación. | Costo caro Duración limitada de la licencia Confusión entre las diferentes versiones debido a la actualización regular. |
Análisis cuantitativo de datos con la aplicación de software estadístico
El análisis cuantitativo de datos con la aplicación de software estadístico consta de las siguientes etapas[1]:
- Preparación y comprobación de los datos. Entrada de datos en el ordenador.
- Seleccionar las tablas y diagramas más apropiados para utilizar de acuerdo con sus objetivos de investigación.
- Seleccionar las estadísticas más apropiadas para describir sus datos.
- Seleccionar las estadísticas más apropiadas para examinar las relaciones y tendencias de sus datos.
Es importante señalar que, si bien la aplicación de diversos programas y programas estadísticos es invaluable para evitar dibujar gráficos a mano o realizar cálculos manualmente, es fácil utilizarlos de forma incorrecta.
En otras palabras, el análisis cuantitativo de datos es “un campo en el que no es en absoluto difícil llevar a cabo un análisis que es simplemente erróneo o inapropiado para sus datos o propósitos. Y el lado negativo del software estadístico especializado de fácil acceso es que resulta mucho más fácil generar basura presentada con elegancia” [2].
Por lo tanto, es importante que solicite asesoramiento a su director de tesis doctoral sobre los análisis estadísticos en general y sobre la elección y aplicación del software estadístico en particular.
[1] Saunders, M., Lewis, P. & Thornhill, A. (2012) “Research Methods for Business Students” 6ª edición, Pearson Education Limited.
[2] Robson, C. (2011) Real World Research: A Resource for Users of Social Research Methods in Applied Settings (3rd edn). Chichester: John Wiley.
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