Los datos cualitativos se refieren a información no numérica, como transcripciones de entrevistas, notas, grabaciones de vídeo y audio, imágenes y documentos de texto.
Analisis cualitativo, ejemplos
El análisis de datos cualitativos puede dividirse en las cinco categorías siguientes:
1. Análisis de contenido.
Se refiere al proceso de categorización de datos verbales o conductuales para clasificar, resumir y tabular los datos.
2. Análisis narrativo.
Este método implica la reformulación de las historias presentadas por los encuestados teniendo en cuenta el contexto de cada caso y las diferentes experiencias de cada encuestado. En otras palabras, el análisis narrativo es la revisión de los datos cualitativos primarios por parte del investigador.
3. Análisis del discurso.
Un método de análisis de la conversación natural y de todo tipo de textos escritos.
4. Análisis del marco de trabajo.
Este es un método más avanzado que consiste en varias etapas, tales como la familiarización, la identificación de un marco temático, la codificación, la elaboración de gráficos, el mapeo y la interpretación.
5. Teoría fundamentada.
Este método de análisis de datos cualitativos comienza con el análisis de un solo caso para formular una teoría. Luego, se examinan casos adicionales para ver si contribuyen a la teoría.
Pasos del análisis cualitativo
El análisis cualitativo de los datos puede llevarse a cabo a través de los tres pasos siguientes:
Paso 1: Desarrollo y aplicación de códigos.
La codificación puede explicarse como la categorización de los datos. Un’código’ puede ser una palabra o una frase corta que representa un tema o una idea. A todos los códigos se les deben asignar títulos significativos. Se puede codificar una amplia gama de elementos no cuantificables como eventos, comportamientos, actividades, significados, etc.
Hay tres tipos de codificación:
- Codificación abierta. La organización inicial de los datos en bruto para tratar de darle sentido.
- Codificación axial. Interconexión y vinculación de las categorías de códigos.
- Codificación selectiva. Formular la historia a través de la conexión de las categorías.
La codificación se puede hacer manualmente o utilizando software de análisis de datos cualitativos como
NVivo, Atlas ti 6.0, HyperRESEARCH 2.8, Max QDA y otros.
Cuando se utiliza la codificación manual, se pueden utilizar carpetas, archivadores, carteras, etc. para reunir materiales que son ejemplos de temas o ideas analíticas similares. El método manual de codificación en el análisis cualitativo de datos se considera, con razón, como un método que requiere mucha mano de obra, requiere mucho tiempo y es obsoleto.
Por otro lado, en la codificación basada en computadora, los archivos y gabinetes físicos son reemplazados por directorios y archivos basados en computadora. Al elegir el software para el análisis cualitativo de datos, es necesario tener en cuenta una amplia gama de factores, como el tipo y la cantidad de datos que se deben analizar, el tiempo necesario para dominar el software y las consideraciones de costes.
Además, es importante obtener la confirmación de su supervisor de tesis antes de aplicar cualquier software específico de análisis de datos cualitativos.
La siguiente tabla contiene ejemplos de títulos de investigación, elementos a codificar e identificación de códigos relevantes:
Codificación de datos cualitativos
| Título de la investigación | Elementos a codificar | Codigos |
| Nacidos o criados: la revisión de la teoría del gran hombre de liderazgo en la 21 st siglo |
Practica de liderazgo |
Líderes nacidos
Líderes hechos Liderazgo eficaz |
| Un estudio sobre las ventajas y desventajas de varias estrategias de entrada al mercado chino. |
Estrategias de entrada al mercado. |
Empresas subsidiarias
Empresas conjuntas Franquiciamiento Exportador Licenciamiento |
| Impactos de los programas de RSE e iniciativa en la imagen de marca: un estudio de caso de Coca-Cola Company UK. |
Actividades, fenómeno |
Filantropía
Apoyando cursos de caridad Comportamiento etico Conocimiento de la marca Valor de la marca |
| Una investigación sobre las formas de gestión de las relaciones con los clientes en un entorno de marketing móvil. |
Táctica |
Mensajes virales
Retención de clientes Popularidad de los sitios de redes sociales |
Paso 2: Identificar temas, patrones y relaciones.
A diferencia de los métodos cuantitativos, en el análisis cualitativo de datos no existen técnicas universalmente aplicables que puedan aplicarse para generar hallazgos. Las habilidades analíticas y de pensamiento crítico del investigador juegan un papel importante en el análisis de datos en estudios cualitativos. Por lo tanto, no se puede repetir ningún estudio cualitativo para generar los mismos resultados.
Sin embargo, hay un conjunto de técnicas que se pueden utilizar para identificar temas, patrones y relaciones comunes dentro de las respuestas de los miembros del grupo de muestra en relación con los códigos que se han especificado en la etapa anterior.
Específicamente, los métodos más populares y efectivos de interpretación de datos cualitativos incluyen los siguientes:
- Repeticiones de palabras y frases – escanear datos primarios en busca de las palabras y frases más comúnmente usadas por los encuestados, así como palabras y frases usadas con emociones inusuales;
- Comparaciones de datos primarios y secundarios – comparar los resultados de la entrevista/grupo focal/observación/cualquier otro método cualitativo de recolección de datos con los resultados de la revisión de la literatura y discutir las diferencias entre ellos;
- Búsqueda de información faltante – discusiones sobre qué aspectos del tema no fueron mencionados por los encuestados, aunque usted esperaba que se mencionaran;
- Metáforas y análogos – comparar los resultados de la investigación primaria con los fenómenos de un área diferente y discutir las similitudes y diferencias.
Paso 3: Resumen de los datos.
En esta última etapa es necesario vincular los hallazgos de la investigación con hipótesis u objetivos de la investigación. Al escribir el capítulo de análisis de datos, puede utilizar citas notables de la transcripción para resaltar los temas principales dentro de los hallazgos y las posibles contradicciones.
Es importante señalar que el proceso de análisis de datos cualitativos descrito anteriormente es general y que diferentes tipos de estudios cualitativos pueden requerir métodos de análisis de datos ligeramente diferentes.
