• Metodología de la investigación
    • Redacción de la propuesta de tesis
    • Proceso de investigación
      • Selección del área de investigación
      • Formulación de metas y objetivos de la investigación
      • Cómo hacer una justificación de un estudio
      • Redacción de los antecedentes de la investigación
      • Estructura de la investigación
      • Tipos de revisión de la literatura
      • Teoría fundamentada
      • Estrategia de búsqueda de literatura
      • Fuentes de revisión de la literatura
      • Referencias y bibliografía
      • Tratando con el Supervisor
    • Tipos de métodos de investigación
      • Investigación aplicada
      • Investigación fundamental
    • Enfoque de investigación
      • Enfoque deductivo (Razonamiento deductivo)
      • Enfoque Inductivo (Razonamiento Inductivo)
      • Razonamiento Abductivo (Enfoque Abductivo)
    • Diseño de la investigación
      • Investigación exploratoria o explorativa
      • Investigación concluyente
        • Investigación explicativa o causal
        • Investigación Descriptiva
    • Fiabilidad y Validez en una investigación
      • Fiabilidad de la Investigación
      • Validez de la investigación
    • Sugerencias para Futuras Investigaciones
  • Filosofía de la Investigación
    • Axiología en la investigación
    • Epistemología en la Investigación
      • Filosofía de Investigación del Constructivismo
    • Filosofía de la investigación interpretativa (interpretativismo)
    • Ontología
    • Fenomenología en la investigación empresarial
    • Filosofía de investigación del Positivismo
    • Filosofía de Investigación del Pragmatismo
  • Métodos de investigación
    • Métodos de recolección de datos
      • Método de Encuesta
        • Cuestionarios
        • ¿Qué son las Entrevistas?
      • Métodos cuantitativos de recopilación de datos
        • Análisis de correlación
        • Media, Modo y Mediana
        • Análisis de correlación
        • Análisis de regresión
      • Métodos cualitativos de recolección de datos
        • Casos de Estudio o Estudios de caso
        • Grupos focales
        • Observación
        • Investigación de Futuros
      • Investigación de experimentos
      • Investigación de acción
    • Análisis de datos
      • Análisis cualitativo de datos
      • Análisis Cuantitativo de Datos
    • Limitaciones de la investigación
    • Consideraciones éticas
  • Muestreo
    • Muestreo de Probabilidad
      • Muestreo aleatorio simple
      • Muestreo Sistemático
      • ¿Qué es el Muestreo Estratificado?
      • Muestreo por Conglomerados
    • Muestreo no Probabilístico
      • Muestreo de Conveniencia o Disponibilidad
      • Muestreo multietapa
      • Muestreo intencional
        • Qué es el Muestreo Teórico
      • ¿Qué es el Muestreo por Cuotas?
      • Muestreo de bola de nieve

La Investigación

Conoce cómo hacer una buena investigación

  • Facebook
  • Instagram
  • Twitter
  • YouTube

Análisis cualitativo de datos

Análisis cualitativo de datosEl análisis cualitativo de datos se refiere a información no numérica, como transcripciones de entrevistas, notas, grabaciones de vídeo y audio, imágenes y documentos de texto.

Contenido

  • Análisis cualitativo, ejemplos
    • 1. Análisis cualitativo de contenido.
    • 2. Análisis cualitativo narrativo.
    • 3. Análisis cualitativo del discurso.
    • 4. Análisis cualitativo del marco de trabajo.
    • 5. Teoría fundamentada.
  • Pasos del análisis cualitativo
    • Paso 1: Desarrollo y aplicación de códigos.
    • Codificación de datos cualitativos
    • Paso 2: Identificar temas, patrones y relaciones.
    • Paso 3: Resumen de los datos.

Análisis cualitativo, ejemplos

El análisis de datos cualitativos puede dividirse en las cinco categorías siguientes:

1. Análisis cualitativo de contenido.

Se refiere al proceso de categorización de datos verbales o conductuales para clasificar, resumir y tabular los datos.

2. Análisis cualitativo narrativo.

Este método implica la reformulación de las historias presentadas por los encuestados teniendo en cuenta el contexto de cada caso y las diferentes experiencias de cada encuestado. En otras palabras, el análisis narrativo es la revisión de los datos cualitativos primarios por parte del investigador.

3. Análisis cualitativo del discurso.

Un método de análisis de la conversación natural y de todo tipo de textos escritos.

4. Análisis cualitativo del marco de trabajo.

Este es un método más avanzado que consiste en varias etapas, tales como la familiarización, la identificación de un marco temático, la codificación, la elaboración de gráficos, el mapeo y la interpretación.

5. Teoría fundamentada.

Este método de análisis de datos cualitativos comienza con el análisis de un solo caso para formular una teoría. Luego, se examinan casos adicionales para ver si contribuyen a la teoría.

Pasos del análisis cualitativo

Pasos del análisis cualitativo

El análisis cualitativo de los datos puede llevarse a cabo a través de los tres pasos siguientes:

Paso 1: Desarrollo y aplicación de códigos.

La codificación puede explicarse como la categorización de los datos. Un’código’ puede ser una palabra o una frase corta que representa un tema o una idea. A todos los códigos se les deben asignar títulos significativos. Se puede codificar una amplia gama de elementos no cuantificables como eventos, comportamientos, actividades, significados, etc.

Hay tres tipos de codificación:

  1. Codificación abierta. La organización inicial de los datos en bruto para tratar de darle sentido.
  2. Codificación axial. Interconexión y vinculación de las categorías de códigos.
  3. Codificación selectiva. Formular la historia a través de la conexión de las categorías.

La codificación se puede hacer manualmente o utilizando software de análisis de datos cualitativos como

NVivo, Atlas ti 6.0, HyperRESEARCH 2.8, Max QDA y otros.

Cuando se utiliza la codificación manual, se pueden utilizar carpetas, archivadores, carteras, etc. para reunir materiales que son ejemplos de temas o ideas analíticas similares. El método manual de codificación en el análisis cualitativo de datos se considera, con razón, como un método que requiere mucha mano de obra, requiere mucho tiempo y es obsoleto.

Por otro lado, en la codificación basada en el ordenador, los archivos y gabinetes físicos son reemplazados por directorios y archivos basados en software. Al elegir el software para el análisis cualitativo de datos, es necesario tener en cuenta una amplia gama de factores, como el tipo y la cantidad de datos que se deben analizar, el tiempo necesario para dominar el software y las consideraciones de costes.

Además, es importante obtener la confirmación de su supervisor de tesis antes de aplicar cualquier software específico de análisis de datos cualitativos.

La siguiente tabla contiene ejemplos de títulos de investigación, elementos a codificar e identificación de códigos relevantes:

Codificación de datos cualitativos

Título de la investigaciónElementos a codificarCódigos
Nacidos o criados: la revisión de la teoría del gran hombre de liderazgo en la 21 st siglo

Practica de liderazgo

Líderes nacidos

Líderes hechos

Liderazgo eficaz

Un estudio sobre las ventajas y desventajas de varias estrategias de entrada al mercado chino. 

Estrategias de entrada al mercado.

Empresas subsidiarias

Empresas conjuntas

Franquiciamiento

Exportador

Licenciamiento

Impactos de los programas de RSE e iniciativa en la imagen de marca: un estudio de caso de Coca-Cola Company UK. 

Actividades, fenómeno

Filantropía

Apoyando cursos de caridad

Comportamiento ético

Conocimiento de la marca

Valor de la marca

Una investigación sobre las formas de gestión de las relaciones con los clientes en un entorno de marketing móvil. 

Táctica

Mensajes virales

Retención de clientes

Popularidad de los sitios de redes sociales

Paso 2: Identificar temas, patrones y relaciones.

A diferencia de los métodos cuantitativos, en el análisis cualitativo de datos no existen técnicas universalmente aplicables que puedan aplicarse para generar hallazgos.

Las habilidades analíticas y de pensamiento crítico del investigador juegan un papel importante en el análisis de datos en estudios cualitativos. Por lo tanto, no se puede repetir ningún estudio cualitativo para generar los mismos resultados.

Sin embargo, hay un conjunto de técnicas que se pueden utilizar para identificar temas, patrones y relaciones comunes dentro de las respuestas de los miembros del grupo de muestra en relación con los códigos que se han especificado en la etapa anterior.

Específicamente, los métodos más populares y efectivos de interpretación de datos cualitativos incluyen los siguientes:

  • Repeticiones de palabras y frases – escanear datos primarios en busca de las palabras y frases más comúnmente usadas por los encuestados, así como palabras y frases usadas con emociones inusuales;
  • Comparaciones de datos primarios y secundarios – comparar los resultados de la entrevista/grupo focal/observación/cualquier otro método cualitativo de recolección de datos con los resultados de la revisión de la literatura y discutir las diferencias entre ellos;
  • Búsqueda de información faltante – discusiones sobre qué aspectos del tema no fueron mencionados por los encuestados, aunque usted esperaba que se mencionaran;
  • Metáforas y análogos – comparar los resultados de la investigación primaria con los fenómenos de un área diferente y discutir las similitudes y diferencias.

Paso 3: Resumen de los datos.

En esta última etapa es necesario vincular los hallazgos de la investigación con hipótesis u objetivos de la investigación.

Al escribir el capítulo de análisis de datos, puede utilizar citas notables de la transcripción para resaltar los temas principales dentro de los hallazgos y las posibles contradicciones.

Es importante señalar que el proceso de análisis de datos cualitativos descrito anteriormente es general y que diferentes tipos de estudios cualitativos pueden requerir métodos de análisis de datos ligeramente diferentes.

Deja una respuesta Cancelar la respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada.

  • Política de privacidad
  • Politica de Cookies
  • Aviso Legal
  • Contacto
  • Quiénes Somos

Copyright © 2021

Usamos cookies, propias y de terceros: Instalamos automáticamente las necesarias. Las demás, que personalizan el contenido, publicidad y anuncios, necesitan de tu autorización. ¿Las apruebas? Si quieres más información o configurarlas puedes Leer más aquíNuestra política de cookiesAceptar
Cookies

Resumen de privacidad

Este sitio web utiliza cookies para mejorar su experiencia mientras navega por el sitio web. Fuera de estas cookies, las cookies que se clasifican como necesarias se almacenan en su navegador, ya que son esenciales para el funcionamiento de las funcionalidades básicas del sitio web. También utilizamos cookies de terceros que nos ayudan a analizar y comprender cómo utiliza este sitio web. Estas cookies se almacenarán en su navegador solo con su consentimiento. También tiene la opción de optar por no recibir estas cookies. Pero la exclusión voluntaria de algunas de estas cookies puede afectar su experiencia de navegación. Nuestra política de cookies
Necesarias
Siempre activado

Las cookies necesarias son absolutamente esenciales para que el sitio web funcione correctamente. Esta categoría solo incluye cookies que garantizan funcionalidades básicas y características de seguridad del sitio web. Estas cookies no almacenan ninguna información personal.

No necesarias

Las cookies que pueden no ser particularmente necesarias para el funcionamiento del sitio web y que se utilizan específicamente para recopilar datos personales del usuario a través de análisis, anuncios y otros contenidos integrados se denominan cookies no necesarias. Es obligatorio obtener el consentimiento del usuario antes de ejecutar estas cookies en su sitio web.

Funcional

Las cookies funcionales ayudan a realizar ciertas funcionalidades como compartir el contenido del sitio web en plataformas de redes sociales, recopilar comentarios y otras características de terceros.

Rendimiento

Las cookies de rendimiento se utilizan para comprender y analizar los índices de rendimiento clave del sitio web, lo que ayuda a brindar una mejor experiencia de usuario a los visitantes.

Analítica

Las cookies analíticas se utilizan para comprender cómo los visitantes interactúan con el sitio web. Estas cookies ayudan a proporcionar información sobre métricas, el número de visitantes, la tasa de rebote, la fuente de tráfico, etc.

Anuncio publicitario

Las cookies publicitarias se utilizan para proporcionar a los visitantes anuncios y campañas de marketing relevantes. Estas cookies rastrean a los visitantes en los sitios web y recopilan información para proporcionar anuncios personalizados.

Otras

Otras cookies sin clasificar son las que se están analizando y aún no se han clasificado en una categoría.

GUARDAR Y ACEPTAR