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Investigación explicativa o causal

La investigación explicativa, también conocida como investigación causal, se lleva a cabo con el fin de identificar el alcance y la naturaleza de las relaciones de causa y efecto.

Contenido

  • ¿Qué es la investigación explicativa o causal?
  • Investigación causal, relaciones causa-efecto
    • 1. Secuencia temporal
    • 2. Variación concomitante
    • 3. Asociación no espuria
    • Principales características de los diseños de investigación
  • Ejemplos de investigación causal (investigación explicativa)
  • Ventajas de la investigación causal (investigación explicativa)
  • Desventajas de la investigación causal (investigación explicativa)
  • Investigación causal – Vídeo

¿Qué es la investigación explicativa o causal?

Se puede llevar a cabo una investigación sobre las causas para evaluar los impactos de cambios específicos sobre las normas existentes, los diversos procesos, etc.

Investigación causal, relaciones causa-efecto
Estudio causal

Los estudios de causalidad se centran en el análisis de una situación o de un problema específico para explicar los patrones de las relaciones entre las variables. Los experimentos son los métodos de recolección de datos primarios más populares en los estudios con diseño de investigación causal.

Investigación causal, relaciones causa-efecto

La presencia de relaciones causa-efecto sólo puede confirmarse si existen pruebas causales específicas. La evidencia causal tiene tres componentes importantes:

1. Secuencia temporal

La causa debe ocurrir antes del efecto. Por ejemplo, no sería apropiado atribuir el aumento de las ventas a los esfuerzos de cambio de marca si el aumento hubiera comenzado antes del cambio de marca.

2. Variación concomitante

La variación debe ser sistemática entre las dos variables. Por ejemplo, si una empresa no cambia las prácticas de formación y desarrollo de sus empleados, entonces los cambios en la satisfacción del cliente no pueden ser causados por la formación y el desarrollo de los empleados.

3. Asociación no espuria

Cualquier covariación entre una causa y un efecto debe ser verdadera y no simplemente debida a otra variable.

En otras palabras, no debería haber un “tercer” factor que se relacione tanto con la causa como con el efecto.

La siguiente tabla compara las principales características de la investigación causal con los diseños de investigación exploratoria y descriptiva: [1].

Principales características de los diseños de investigación

 Investigación causalInvestigación exploratoriaInvestigación descriptiva
Cantidad de incertidumbre que caracteriza la situación de la decisión.Claramente definidoAltamente ambiguoParcialmente definido
Declaración de investigación claveHipótesis de investigaciónPregunta de investigaciónPregunta de investigación
Cuando se lleva a cabo?Etapas posteriores de la toma de decisiones.Etapa temprana de toma de decisionesEtapas posteriores de la toma de decisiones.
Enfoque de investigación habitualAltamente estructuradoDesestructuradoEstructurado
Ejemplos‘¿Los consumidores comprarán más productos en un paquete azul?”¿Cuál de las dos campañas publicitarias será más efectiva?’‘Nuestras ventas están disminuyendo sin razón aparente”¿En qué tipo de nuevos productos están interesados ​​los consumidores de comida rápida?’

“¿Qué tipo de personas frecuentan nuestras tiendas en comparación con nuestro principal competidor?”

‘¿Qué características del producto son las más importantes para nuestros clientes?’

Características de la investigación explicativa ejemplos

Ejemplos de investigación causal (investigación explicativa)

Los siguientes son ejemplos de objetivos de investigación para el diseño de investigación causal:

  • Evaluar los impactos de la inversión extranjera directa en los niveles de crecimiento económico de Taiwán.
  • Analizar los efectos de las iniciativas de cambio de marca en los niveles de fidelización de los clientes.
  • Identificar la naturaleza del impacto de la reingeniería de los procesos de trabajo en los niveles de motivación de los empleados.
ventajas de la investigación explicativa
Investigación explicativa ventajas y desventajas

Ventajas de la investigación causal (investigación explicativa)

  • Los estudios de causalidad pueden desempeñar un papel decisivo en la identificación de las razones que subyacen a una amplia gama de procesos, así como en la evaluación de los impactos de los cambios en las normas, procesos, etc. existentes.
  • Los estudios causales suelen ofrecer las ventajas de la replicación si surge la necesidad.
  • Este tipo de estudios se asocian con mayores niveles de validez interna debido a la selección sistemática de los sujetos.

Desventajas de la investigación causal (investigación explicativa)

  • Las coincidencias en los eventos pueden ser percibidas como relaciones de causa y efecto. Por ejemplo, Punxatawney Phil fue capaz de predecir la duración del invierno durante cinco años consecutivos, sin embargo, es sólo un roedor sin intelecto y sin poderes de previsión, es decir, fue una coincidencia.
  • Puede ser difícil llegar a conclusiones apropiadas sobre la base de los resultados de la investigación de las causas. Esto se debe al impacto de una amplia gama de factores y variables en el entorno social. En otras palabras, si bien se puede inferir una baja, no se puede probar con un alto nivel de certeza.
  • En ciertos casos, mientras que la correlación entre dos variables puede ser establecida de manera efectiva, identificar qué variable es la causa y cuál es el impacto puede ser una tarea difícil de lograr.

Investigación causal – Vídeo

[1] Fuente: Zikmund, W.G., Babin, J., Carr, J. & Griffin, M. (2012) “Business Research Methods: with Qualtrics Printed Access Card” Cengage Learning

Comentarios

  1. ignacio dice

    en

    Algunos ejemplos de investigacion explicativa

    Responder
  2. Ruben dice

    en

    Agún tipo de investigacion explicativa especial?

    Responder
  3. Mario dice

    en

    Quées investigation explicativa? S puede decir más alto pero no más claro. Buen artículo!

    Responder
  4. Marcelo dice

    en

    que es una investigacion explicativa?
    Cierto me gusta esta web!

    Responder
  5. Lucas dice

    en

    investigacion explicativo. Por fin lo entieno! Ahora si que apruevo fijo

    Responder
  6. Mercedes dice

    en

    Las investigaciones explicativas son muy difíciles. No las entiendo

    Responder
  7. trini dice

    en

    Pues anda que la investigación casual

    Responder
  8. Lourdes dice

    en

    Pues a mi me encanta la metodología explicativa

    Responder
  9. Mr Listo dice

    en

    investigación explicativa. Genial explicacion!

    Responder
  10. Paul dice

    en

    Dame un ejemplo de una investigacion explicativa

    Responder
  11. Gema dice

    en

    investigación causal. Y ya esta. Lo entendí

    Responder

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